Máy học ARRS (ML) và Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Khóa học Trực tuyến X quang 2021
Toàn bộ khóa học video
BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC KHÓA HỌC QUA LIÊN KẾT TẢI XUỐNG (TỐC ĐỘ NHANH CHÓNG) SAU KHI THANH TOÁN
Tập trung vào các nguyên tắc cơ bản của máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) trong X quang, cũng như các ứng dụng lâm sàng hiện tại và các phát triển ứng dụng trong tương lai, những người tham gia Khóa học trực tuyến này sẽ được trang bị tốt hơn để đánh giá phê bình và triển khai các hệ thống ML và AI trong thực hành hình ảnh riêng
Kết quả học tập và bài giảng
Sau khi hoàn thành khóa học này, người học sẽ có thể:
- Thảo luận về những kiến thức cơ bản của Học máy và Trí tuệ nhân tạo
- Giải thích cách các thuật toán AI có thể bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị
- Nhận ra tác động của hệ thống AI đối với lý luận lâm sàng
- Đánh giá các tuyên bố và dịch vụ AI mới và tách biệt sự cường điệu với thực tế trong Radiology AI
- Thảo luận về cách AI X quang hiện đang được sử dụng trong hình ảnh tim mạch lồng ngực
- Tham khảo những phát triển trong tương lai của AI trong X quang
- Nhận biết một số cân nhắc về đạo đức trong X quang AI
Ngày cấp: 22 Tháng hai, 2021
Ngày hết hạn: 21 Tháng hai, 202
Chủ đề và diễn giả:
Module 1
- X quang AI: Vượt ra ngoài sự cường điệu—John Banja, MD
- Khái niệm cơ bản về Học máy và AI—Steven Li, MA
Module 2
- Sự thiên vị trong AI—Michael Bruno, MD
- AI trong Hình ảnh Phổi và Chụp X quang tim—Tiến sĩ Anthony Reeves
Module 3
- AI và lý luận lâm sàng: Mirror hoặc Heuristics—David Chartash, tiến sĩ
- Con đường phía trước cho AI trong X quang—Charles Kahn, MD