2020 Phương pháp tiếp cận đa phương thức đối với AI trong chẩn đoán hình ảnh | Các khóa học video y tế.

2020 A Multimodality Approach to AI in Diagnostic Imaging

$75.00
$75.00
Bán hết

2020 Phương pháp tiếp cận đa phương thức đối với AI trong chẩn đoán hình ảnh

BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC KHÓA HỌC QUA LIÊN KẾT TẢI XUỐNG (TỐC ĐỘ NHANH CHÓNG) SAU KHI THANH TOÁN



Giới thiệu về Hoạt động Giảng dạy CME này
Hoạt động Giảng dạy CME này tập trung vào các nguyên tắc cơ bản của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán hình ảnh. Giảng viên chuyên gia thảo luận về các khái niệm cơ bản, ứng dụng lâm sàng và việc thực hiện công cụ sáng tạo này. Ngoài các khía cạnh kỹ thuật, khoa công nghệ này còn xem xét tiềm năng lâm sàng và các ứng dụng trong tương lai về cách AI có thể được áp dụng vào thực hành lâm sàng thông thường.
Khán giả mục tiêu
Hoạt động CME này được thiết kế để giáo dục các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, những người muốn tìm hiểu thêm về Trí tuệ nhân tạo trong X quang.
Mục tiêu giáo dục
Khi hoàn thành hoạt động giảng dạy CME này, bạn sẽ có thể:
  • Xem lại các nguyên tắc cơ bản của AI.
  • Giải thích cách AI được sử dụng trong việc tái tạo hình ảnh.
  • Thảo luận về các khía cạnh pháp lý liên quan đến AI.
  • Mô tả các ứng dụng lâm sàng và chỉ định sử dụng AI trong chẩn đoán thần kinh, chụp ảnh cột sống, chụp vú và cơ xương.
  • Mô tả tác động của AI trong X quang ngày nay và trong tương lai.
  • Giải thích cách AI được sử dụng để tăng hiệu quả và sự hài lòng của bệnh nhân trong X quang.

Chủ đề và diễn giả:

 

Phần 1
 
Học sâu: Những điều bạn cần biết với tư cách là một bác sĩ X quang ngày nay
Elliot K. Người cá, MD, FACR
 
Giới thiệu về Học máy AI
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
AI trong Neuroimaging
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Cường điệu, Hy vọng và Thực tế của AI / Machine Learning
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
Phần 2
 
Hiệu quả và Chất lượng sống sót với Hình ảnh Trung tâm Bệnh nhân
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Các khía cạnh của Medicolegal liên quan đến Kỷ nguyên Hình ảnh Kỹ thuật số, Y học Cá nhân hóa
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
AI trong hình ảnh y tế
Thomas M. Grist, MD, FACR
 
Phần 3
 
AI trong tái tạo hình ảnh
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Thực tế tăng cường / Ứng dụng thực tế ảo trong chẩn đoán hình ảnh
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
AI trong hình ảnh cột sống
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
AI trong hình ảnh cột sống: Ứng dụng lâm sàng
J. Pablo Villablanca, MD, FACR
 
Phần 4
 
Trí tuệ nhân tạo trong hình ảnh tim
Melany B. Atkins, MD
 
Sử dụng AI trong chụp ảnh vú
Alyssa T. Watanabe, MD
 
Sự tiến bộ trong MRI vú: Trên chân trời là gì
Elizabeth A. Morris, MD, FACR, FSBI, FISMRM
 
Hình ảnh MR tự động của hệ thống cơ xương
John F. Feller, MD
giảm giá
Xem chi tiết sản phẩm đầy đủ →

Không có sẵn

Bán hết